AgriSight — intelligence satellite pour l’agriculture

Ce que mesure AgriSight

• NDVI : vigueur végétative globale
• NDRE : état de la végétation dense en fin de cycle
• NDMI : teneur en eau du couvert
• EVI : vigueur corrigée des effets de sol et d’atmosphère

Comment ça fonctionne

Vous délimitez une parcelle, choisissez une date avant et une date après. Le moteur géospatial récupère les acquisitions Sentinel-2 les plus proches, filtre les pixels invalides (nuages, ombres), calcule les indices par cellule puis agrège des statistiques et des zones d’anomalies au format GeoJSON.

L’intelligence artificielle intervient seulement ensuite : elle interprète ces mesures structurées, hiérarchise les zones à contrôler et rédige le rapport. Elle ne produit jamais de valeur d’indice.

Applications

• Suivi de campagne et détection précoce d’hétérogénéité
• Repérage des zones de stress hydrique à contrôler au sol
• Constat d’évolution après un épisode climatique
• Historique pluriannuel par parcelle

Limites à connaître

• Résolution native Sentinel-2 : 10 m/pixel — les défauts inférieurs à cette taille ne sont pas détectables
• La couverture nuageuse peut décaler la date d’acquisition disponible
• Un indice signale une anomalie, il n’en donne pas la cause : la vérification terrain reste nécessaire

Questions fréquentes

AgriSight remplace-t-il un passage au champ ?

Non. AgriSight priorise les zones à contrôler et documente leur évolution ; le diagnostic agronomique final reste humain.

Quelle fréquence d’observation ?

Sentinel-2 repasse tous les 5 jours environ, sous réserve de couverture nuageuse exploitable.

Sources

• Copernicus Sentinel-2 — ESA
• Copernicus Data Space Ecosystem