Blog
Comprendre l’observation de la Terre
Articles et guides sur l’analyse satellite : indices spectraux, détection de changement, qualité des données et usages métier.
IA
L’IA n’a pas le droit de mesurer : notre séparation faits / interprétation
Pourquoi un modèle de langage ne doit jamais produire une valeur NDVI, et comment séparer strictement le moteur géospatial de l’interprétation IA.
26 août 2026 · 7 min de lecture
Capteurs
Température de surface : pourquoi Landsat et pas Sentinel-2
Sentinel-2 n’a pas de bande thermique. Landsat 8/9 fournit la LST utile aux îlots de chaleur, au suivi de sécheresse et à l’analyse environnementale.
21 août 2026 · 6 min de lecture
Capteurs
Sentinel-1 : voir sous les nuages avec le radar
Le radar traverse les nuages et fonctionne de nuit. Ce que les polarisations VV et VH apportent en crise, en infrastructure et en suivi d’inondation.
17 août 2026 · 6 min de lecture
Méthode
Détection de changement Avant/Après : la méthode qui évite les faux positifs
Choix des dates, nuages, angle solaire, recalage : les précautions qui séparent un vrai changement d’un artefact d’acquisition.
12 août 2026 · 8 min de lecture
Méthode
Résolution 10 m : ce que l’on peut voir, et ce qu’il faut aller vérifier
Un pixel Sentinel-2 couvre 100 m². Ce que cela permet de détecter, ce que cela rend impossible, et quand passer au drone pour finaliser un diagnostic.
8 août 2026 · 6 min de lecture
Indices spectraux
Comprendre le NDVI : ce qu’il mesure vraiment (et ce qu’il ne mesure pas)
Formule, plage de valeurs, saturation, effet du sol nu : ce que le NDVI indique réellement sur la végétation, et quand utiliser NDRE, EVI ou NDMI à la place.
4 août 2026 · 7 min de lecture
Ressources et références
Guides GeoSight AI
Guides pratiques pour comprendre les indices spectraux, choisir une source satellite et interpréter une analyse avant / après.
Qu’est-ce que le NDVI ?
Le NDVI mesure la vigueur de la végétation à partir du rouge et du proche infrarouge. Définition, formule, interprétation et limites documentées.
NDRE : l’indice red-edge
Le NDRE exploite la bande red-edge de Sentinel-2 et reste sensible là où le NDVI sature. Définition, formule et cas d’usage.
NDMI : mesurer la teneur en eau du couvert
Le NDMI combine proche infrarouge et infrarouge moyen pour estimer la teneur en eau de la végétation, utile en détection de stress hydrique.
EVI : la vigueur corrigée
L’EVI corrige les effets du sol et de l’atmosphère et reste sensible sur biomasse élevée, là où le NDVI sature.
LST : la température de surface
La température de surface se mesure dans l’infrarouge thermique. GeoSight AI l’obtient depuis Landsat 8/9, Sentinel-2 n’ayant pas de bande thermique.
Sentinel-2 : le socle optique de GeoSight AI
Sentinel-2 fournit 13 bandes spectrales à 10, 20 et 60 m avec une revisite d’environ 5 jours, en accès ouvert via Copernicus Data Space.
Landsat : l’archive longue et le thermique
Landsat 8/9 apporte la bande thermique nécessaire à la température de surface et une archive continue depuis les années 1970.